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您好,我正在使用 pandas 处理一个 excel 文件,我的代码如下所示:
df = xl.parse("Sheet1")
important_Parameters="bash generate.sh --companyCode"+" "+df[u'Company Code '].astype(str)+" "+"--isaADD"+df[u'TP Interchange Address '].astype(str)+" "+"--gsADD"+" "+df[u'TP Functional Group Address '].astype(str)
print(important_Parameters)
一切正常,当我打印我的代码时它看起来很好,我希望编写一个包含我的对象的 txt 文件,名为:
important_Parameters
我试过:
important_Parameters.to_pickle("important.txt")
但是打印出来的结果好像不是这样,我想是我写入磁盘的方式造成的,
我也尝试过:
important_Parameters.to_string("importantParameters2.txt")
然而,这给了我一个更友好的数据表示,但结果包括原始数据的数量以及未完成的行,它们看起来如下:
bash generate.sh --companyCode 889009d --isaADD...
它正在显示这个......
我想感谢任何关于生成一个名为 importante.txt 的简单 .txt 文件的建议,其中包含 important_Parameters,感谢您的支持
我为了包含更多细节我的输出看起来像,我的意思是打印的结果:
0 bash generate.sh --companyCode 323232 --isaADD...
1 bash generate.sh --companyCode 323232 --isaADD...
2 bash generate.sh --companyCode 323232 --isaADD...
最佳答案
Panda 数据框有多种保存到文件的方法。您是否尝试过 important_Parameters.to_csv("important.csv")
?我不确定您希望输出是什么样子。
如果你想用制表符分隔,你可以试试: important_Parameters.to_csv("important.csv", sep='\t')
如果文件绝对必须以 .txt
结尾,只需将其更改为:important_Parameters.to_csv("important.txt")
。 CSV 只是特定格式的文本文件,因此这应该不是问题。
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