python - 为 spacy 解析器创建的每个标记获取 Spacy.Vocab.Morphology id

Question

下面的代码是获取每个句子的文档的示例代码。

Get docs

为了获取每个单词的属性，我们使用文档，示例代码如下。

Get Tokens

通过深入挖掘 spacy 代码，我发现对于每个名词，我们确实有与其相关联的形态学。

从这个 spacy 的源代码中检查 ID(字典)的值:click here

我的问题:

我无法获取每个名词标记的形态值。我怎样才能得到相同的..？

Answer 1

我不确定你选择的词，但听起来你是在问如何获得每个标记的形态属性。可以像这样查找 token 的形态属性:

>>> nlp = spacy.load('en')
>>> doc = nlp('Dogs are friendly.')
>>> token = doc[0]  # Dogs
>>> nlp.vocab.morphology.tag_map[token.tag_]
{74: 91, 'Number': 'plur'}
>>>