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Python Pandas 按功能分组

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 03:06:17 27 4
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我有这张 table

    uname   sid usage
0 Ahmad a 5
1 Ahmad a 7
2 Ahmad a 10
3 Ahmad b 2
4 Mohamad c 6
5 Mohamad c 7
6 Mohamad c 9

我想按 uname 和 side 分组,并且使用 column = group.max - group.min。但是,如果组计数为 1,则返回组 max

输出应该是

    uname   sid usage
0 Ahmad a 5
1 Ahmad b 2
2 Mohamad c 3

最佳答案

首先,使用agg获取每组的minmaxsize
然后将 min 乘以 size > 1。如果是,它将等于 min,否则为 0。然后从 max 中减去它。

d1 = df.groupby(['uname', 'sid']).usage.agg(['min', 'max', 'size'])
d1['max'].sub(d1['min'].mul(d1['size'].gt(1))).reset_index(name='usage')

enter image description here

关于Python Pandas 按功能分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39371325/

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