python - Google Cloud Platform - 数据存储 - Python ndb API

Question

我最近开始使用 Google Cloud Platform，更准确地说，是使用 ndb-Datastore-API。我尝试使用以下教程 ( https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-guestbook-python.git ) 来习惯 API。

不幸的是，我不知道如何将第三方库 tweepy 导入到 tweet.py 中。 Google Cloud 不支持 tweepy，因此我必须手动将库包含在文件夹/lib 中。但是我现在如何导入安装的 tweepy (pip install -t lib tweepy)？

我基本上只是尝试将一个实体放入 Google 数据存储区，但我无法弄清楚我做错了什么。

tweet.py:

    # [START imports]
from __future__ import absolute_import, print_function
import os
import urllib
from time import *
import jinja2
import webapp2
from google.appengine.api import users
from google.appengine.ext import ndb

JINJA_ENVIRONMENT = jinja2.Environment(
    loader=jinja2.FileSystemLoader(os.path.dirname(__file__)),
    extensions=['jinja2.ext.autoescape'],
    autoescape=True)
# [END imports]

# [START globalvar]
# Go to http://apps.twitter.com and create an app.
# The consumer key and secret will be generated for you after
consumer_key="KEY"
consumer_secret="SECRET"
# After the step above, you will be redirected to your app's page.
# Create an access token under the the "Your access token" section
access_token="TOKEN"
access_token_secret="SECRET"
# [END globalvar]

USERNAME = "@Seeed"

def getDate():
    # local Time
    lt = localtime()
    # get Date
    year, month, day = lt[0:3]
    date = "%02i.%02i.%04i" % (day,month,year)
    return date

# [START tweet_count_entity]
class TweetCount(ndb.Model):
    """A main model for representing an individual TweetCount entry."""
    date = ndb.DateProperty(auto_now_add=True)
    tweets = ndb.IntegerProperty(indexed=False)
    user_name = ndb.StringProperty(indexed=False)

# [END tweet_count_entity]

# [START tweet_counter]
class TweetCounter(webapp2.RequestHandler):
    """
    # Create a key for the Entity
    def tweetCount_key(date):
        date = getDate()
        return ndb.Key('TweetCount', date)"""

    # Get TweetCount for actor "user_name"
    def getTweetCount(self, user_name):
        auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
        auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
        api = tweepy.API(auth)
        user = api.get_user(user_name)
        return user.followers_count

    def get(self):
        count = self.getTweetCount(USERNAME)
        tweet_count_user_name = USERNAME
        tweet_count_tweets = count
        tweet_count = TweetCount(tweets=tweet_count_tweets, user_name=tweet_count_user_name)
        tweet_count.put()
        self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain'
        self.response.write("" + USERNAME + " TweetCount: " + str(count))

# [END tweet_counter]

# [START app]
app = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', TweetCounter),
], debug=True)
# [END app]

应用程序.yaml:

runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: true

# [START handlers]
handlers:
- url: /.*
  script: tweet.app
# [END handlers]

# [START libraries]
libraries:
- name: webapp2
  version: latest
- name: jinja2
  version: latest
# [END libraries]

索引.yaml:

indexes:
- kind: TweetCount
  properties:
  - name: date
  - name: tweets
  - name: user_name

appengine_config.py:

from google.appengine.ext import vendor

# Add any libraries installed in the "lib" folder.
vendor.add('lib')

非常感谢您的帮助。我感谢任何帮助和对我做错了什么的解释。

Answer 1

根据您的 tweet.py 和 app.yaml，我可以看出可能是您还不能使用 tweepy 在您的 Python 应用程序中。为了完整起见，我将记录完整的过程。

获取 tweepy 库

因为 Tweepy 是一个 third party library而不是 Google App Engine 附带的库，我们必须将它与我们的 Python 应用程序打包在一起，正如您已经在 pip install --target lib tweepy 中建议的那样. --target 选项后指定的目录是第三方库的下载位置。

第三方目录中的vendor

既然我们已经下载了第三方库，那么在尝试导入模块时，必须让 Python 搜索这个 lib 目录。这可以如您所展示的那样完成，使用应用程序目录中的 appengine_config.py 文件，如 Installing a library 中所示。像这样:

from google.appengine.ext import vendor
vendor.add('lib')

在应用中导入第三方模块

当尝试导入模块时，Python 现在将在 lib 目录中查找。因此，我们在应用程序代码中的适当位置添加导入语句(例如:tweet.py):

import tweepy

当前在您的 tweet.py 示例中找不到此导入。

确保 tweepy 的依赖项也被导入

请注意，tweepy 在导入时将尝试导入 ssl 模块，因此它必须包含在 的 libraries 部分中app.yaml 像这样:

libraries:
- name: ssl
  version: latest

这也不在您的示例 app.yaml 中。

通过以上内容，应该能够成功部署正确导入 tweepy 的 python GAE 应用程序。请注意，我没有主动测试 tweepy 的任何功能，而只是成功导入了它。如果您发现上述示例有任何错误，我建议您在问题中也包括以下内容:

• App Engine SDK 版本
• Python 版本
• 点子版本
• 您在部署或提供 HTTP 响应时收到的错误堆栈跟踪