python - 从 Matlab 矩阵分配变量值

Question

由于我有 numpy 背景，几天前我不得不使用 Matlab 来完成一个新项目。

切换到 Matlab 非常简单，因为语法在某种程度上与 numpy 的语法相当。但是，有一件事我无法以令人满意的方式“转换”。

在 numpy 中，我可以根据数组的行(或“矩阵”im Matlab 术语)分配变量，如下所示:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
a, b, c = arr
print(a, b, c)

arr = np.array([[1, 2, 3],  [11, 22, 33]])
for row in arr:
    a, b, c = row
    print(a, b, c)

这看起来很优雅。但是，在不使用索引符号访问矩阵的每个元素的情况下，我没有找到在 Matlab 中执行此操作的等效方法。

是否有一种等效的方法来执行变量赋值，如我在 Matlab 中的 Python 片段的第二部分所示，还是我必须使用显式索引符号？

Answer 1

在 MATLAB 中真正做到这一点的唯一方法是使用 comma-separated list将元胞数组的内容“分配”给多个变量。不利的一面是，它要求您首先使用类似 num2cell 的方式将行(数字数组)转换为元胞数组。 .

% Create an example numeric array
data = [1, 2, 3];

% Convert your data to a cell array
data_as_cell = num2cell(data);

% Use {:} indexing to convert the cell into a comma-separated list
[a, b, c] = data_as_cell{:};