Python - Pandas 合并多个文件的部分

Question

在一个文件夹中列出 200 个左右的文件。每个都有相同数量的列，但命名可能有所不同。例如，我可以有 Global ID 或 Global id 或 Global Id。有没有办法控制 pandas 列名中的大小写，这样它等于什么并不重要？目前它将通过 200 个文件中的前 15 个左右的文件并会出错，因为它没有找到全局 ID。

请注意，我是初学者，仍在学习中。

import pandas as pd
import glob

with open('test99.txt' , 'a') as out:
    list_of_files = glob.glob('M:\AD HOC Docs\Client\Blinded\*')
    for file_name in list_of_files:
        df = pd.read_table(file_name, low_memory=False)
        df['Client'] = file_name.split("_")[2].strip()
        Final = df[['Client','ClientID','Global ID','Internal ID','campaign type','engagement type', 'file_name']]
        Final.to_csv(out,index=False)

Answer 1

使用 header=None, names=[list of column names you want to use] 作为 read_table 的附加参数来忽略标题行并获得一致的名称。