python - 在 Pandas 系列中嵌入一个范围

Question

我有一个包含 14 列的表，我想将选定的列拉入一个新的数据框中。假设我想要第 0 列，然后是第 8-14 列

  dfnow = pd.Series([df.iloc[row_count,0], \
                    df.iloc[row_count,8], \
                    df.iloc[row_count,9], \
                    ....

工作但看起来笨拙

我想写

  dfnow = pd.Series([df.iloc[row_count,0], \
          df.iloc[row_count, range (8, 14)]])

但这会抛出一个 ValueError: Wrong number of items passed

现在，从下面的答案中，我知道我可以创建两个单独的 sereis 并将它们连接起来，但这似乎也不太理想。

Adding pandas Series with different indices without getting NaNs

Answer 1

这是你想要的吗？

In [52]: df = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(5,6), columns=list('abcdef'))

In [53]: df
Out[53]:
    a   b   c   d   e   f
0   0   1   2   3   4   5
1   6   7   8   9  10  11
2  12  13  14  15  16  17
3  18  19  20  21  22  23
4  24  25  26  27  28  29

In [54]: df[[0,2,4]]
Out[54]:
    a   c   e
0   0   2   4
1   6   8  10
2  12  14  16
3  18  20  22
4  24  26  28

将列 0、2、4 连接( reshape )为单个系列:

In [68]: df[[0,2,4]].values.T.reshape(-1,)
Out[68]: array([ 0,  6, 12, 18, 24,  2,  8, 14, 20, 26,  4, 10, 16, 22, 28])

In [69]: pd.Series(df[[0,2,4]].values.T.reshape(-1,))
Out[69]:
0      0
1      6
2     12
3     18
4     24
5      2
6      8
7     14
8     20
9     26
10     4
11    10
12    16
13    22
14    28
dtype: int32