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我正在尝试使用 python pandas csv 阅读器导入分块数据，以克服内存错误，并使用 DicVectorizer 将字符串转换为 float 据类型。但我可以看到两个不同的字符串在转换后具有相同的代码。我们是否有替代/选项来对分块数据进行数据类型转换？
最佳答案
在 Pandas 0.19 中，您可以在 read_csv 中将列声明为 Categorial。参见 documentaion .
因此，作为文档的示例，您可以像这样在 csv 中键入名为 col1 的列并减少内存占用:
pd.read_csv(StringIO(data), dtype={'col1': 'category'})
关于python - 是否可以对分块数据使用 DictVectorizer？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40099432/
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