python pandas dataframe aggregate groupby

Question

我有很多行和列的 pandas DataFrame，这里只显示了三行:

date    place    number
2010    LON      10
2010    BER      20
2010    LON      5
2011    LON      10
2011    BER      15
2011    BER      10

我想制作一个新的数据框，按年份汇总并根据地点汇总数字:

date   place    number
2010   LON      15
2010   BER      20
2011   LON      10
2011   BER      25

我尝试了很多 groupby 与 sum、inplace 等的组合。但我无法实现，有什么建议吗？

Answer 1

你可以试试:

df.groupby(['date','place']).agg(sum)

或者，如果您想像示例中那样准确获取数据框:

df.groupby(['date','place']).agg(sum).reset_index()