python - Pandas 设置多行数据框

Question

我使用 read_csv 并想删除一些具有特定值的行，我可以在不同的行中做得很好，但是当我想在同一行中调用它们时，它返回一个 无类型 错误。

我的第一个代码:

census_df = pd.read_csv('census.csv')
census_df.drop(census_df['SUMLEV'] == 40, inplace=True) 

我想做的是:

census_df = (pd.read_csv('census.csv')
                 .drop(census_df['SUMLEV'] == 40, inplace=True))

它返回了一个错误:

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

Answer 1

我认为您需要从 boolean indexing 中按 index 放置:

census_df = ( pd.read_csv('census.csv').drop(census_df[(census_df['SUMLEV'] == 40)].index) )

但更好的是使用 boolean indexing :

census_df =  pd.read_csv('census.csv')
census_df = census_df[census_df['SUMLEV'] != 40]