Python Pandas 过滤器零单元格

Question

我正在尝试按所有非零值过滤数据框。我的 df 是:

    Name    Fruit   Total
0   Steve   Orange  0
1   Bob     Apple   15
2   Cindy   Grapes  27
3   Grant   Orange  37

我想从数据 DF 中删除 Steve。这里是 Pandas 的新手，但我已经尝试过了，但它似乎不起作用。我已经尝试查看 loc 的文档，但我认为我在这里缺少有关如何使用 loc 的内容。

df.loc[(df!=0).any(axis=1)]

这只是一个示例。我想删除所有为零的总计。

Answer 1

使用boolean indexing :

print (df[~(df==0).any(axis=1)])
    Name   Fruit  Total
1    Bob   Apple     15
2  Cindy  Grapes     27
3  Grant  Orange     37

但是如果只有数字是 Total 列，则使用:

df[df.Total != 0]

解释:

如果 DataFrame 中有更多数字列 - 这样您不仅可以在最后一列中获得 0，而且可以在其他列中获得，请使用:

首先将所有值与 0 进行比较 - 获取 boolean DataFrame:

print (df==0)
    Name  Fruit  Total
0  False  False   True
1  False  False  False
2  False  False  False
3  False  False  False

如果需要每列至少找到一个True (0) 需要any axis=0:

print ((df==0).any(axis=0))
Name     False
Fruit    False
Total     True
dtype: bool

但是如果每行需要至少一个 True (0) 添加 axis=1:

print ((df==0).any(axis=1))
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

通过~反转boolean Series:

print (~(df==0).any(axis=1))
0    False
1     True
2     True
3     True
dtype: bool

并使用 bool 索引:

print (df[~(df==0).any(axis=1)])
    Name   Fruit  Total
1    Bob   Apple     15
2  Cindy  Grapes     27
3  Grant  Orange     37