Python tesseract 提高了 OCR 的准确性

Question

我有很简单的图片，但 tesseract 没有成功地给我正确的答案。

代码:

pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')

示例图片给出的结果为

SARVN PRIM E N EU ROPTICS\nBLU EPRINT

我也尝试过将我自己的单词添加到字典中，如果它能使某些东西变得更好，但仍然没有。

pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', config="--user-words words.txt")

我的单词表是这样的

SARYN
PRIME
NEUROPTICS
BLUEPRINT

我应该如何解决这个问题，也许我必须在预测之前转换图像？文本颜色可能会因几种颜色而异，但背景始终为黑色。

Answer 1

尝试反转图像，然后进行二值化/阈值处理，在尝试使用 OCR 之前在白色背景上获得黑色文本。

参见 this post有关使用 Python 对图像进行二值化的提示。

当然，输入图像中的质量越好、文本越清晰，您的 OCR 结果就越好。

我使用外部工具将其更改为白底黑字，得到了下图。