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我想转换以下 Pandas 数据框
a b
0 1 2
1 1 5
2 2 4
3 1 3
4 3 7
5 2 1
到
0 1 2
a
1 2 5 3
2 4 1 NaN
3 7 NaN NaN
你知道一个简单的方法吗?
最佳答案
我会这样做:
In [11]: df.groupby("a")["b"].apply(lambda x: pd.Series(x.values))
Out[11]:
a
1 0 2
1 5
2 3
2 0 4
1 1
3 0 7
Name: b, dtype: int64
为了得到你想要的形式然后拆开(虽然可能更好):
In [22]: df.groupby('a')["b"].apply(lambda x: pd.Series(x.values)).unstack(1)
Out[22]:
0 1 2
a
1 2.0 5.0 3.0
2 4.0 1.0 NaN
3 7.0 NaN NaN
关于python - Pandas 数据框 reshape /枢轴,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40775719/
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我想转换以下 Pandas 数据框 a b 0 1 2 1 1 5 2 2 4 3 1 3 4 3 7 5 2 1 到 0 1
我要获取相对于 DisplayObject 的 anchor 例子: // HOW GET THIS VALUES IN CODE Object height = 90px Objec
所以我有这个 DF: In [130]: dfAbr Out[130]: ip ospfArea router_name 0 1.1.1.1 0.0.0.2 Rou
我是一名优秀的程序员,十分优秀!