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python - Pandas 因可变列而失败

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 03:01:04 26 4
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我的文件是这个

    4 7 a a
s g 6 8 0 d
g 6 2 1 f 7 9
f g 3
1 2 4 6 8 9 0

我正在使用 pandas 以 pandas 对象的形式保存它。但是我收到以下错误
pandas.parser.CParserError:标记数据时出错。 C 错误:第 3 行应有 6 个字段,但看到了 8 个

我使用的代码是
file = pd.read_csv("a.txt",dtype = None,delimiter = "")

任何人都可以提出一个包含文件的想法吗?

最佳答案

这是一种方法。

In [50]: !type temp.csv
4,7,a,a
s,g,6,8,0,d
g,6,2,1,f,7,9
f,g,3
1,2,4,6,8,9,0

读取 csv 到列表列表,然后转换为 DataFrame。

In [51]: pd.DataFrame([line.strip().split(',') for line in open('temp.csv', 'r')])
Out[51]:
0 1 2 3 4 5 6
0 4 7 a a None None None
1 s g 6 8 0 d None
2 g 6 2 1 f 7 9
3 f g 3 None None None None
4 1 2 4 6 8 9 0

关于python - Pandas 因可变列而失败,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40880724/

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