- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我有一个混合模型:
gm = mixture.GaussianMixture(
n_components=3,
covariance_type="tied",
weights_init=[w1,w2,w3],
means_init=[m1,m2,m3],
random_state=0).fit(datas)
但是,聚类的结果并不完美,所以我从我的初始数据中计算了 3 个先验来改善聚类。我想将这些先验用作高斯混合模型的 EM 算法的初始起点。
最初的意思:他们是起点吗?我可以用我的新优先级替换它们还是其他东西?
我看到了:
sklearn.mixture.BayesianGaussianMixture
但是,它看起来真的很不一样,就像我不能初始化我的权重,只是先验权重,我不知道它是否是一回事(我不是统计学专家......),并且有太多我不明白的选项...
如何在我的高斯混合中使用我的新先验作为 EM 算法的起点?
感谢您的帮助。
最佳答案
一位统计学家帮我回答了我的问题,initial_means
是 EM 算法使用的起点。我只需要在 GaussianMixture
函数的 initial_means
中给出我的新先验,不需要使用 BayesianGaussianMixture
。
关于python - GaussianMixture sklearn 开始先验,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40893767/
我想创建一组参数用于 R 中的 brms 模型: library(brms) tmp <- prior(normal(10,2), nlpar = "x") 理想情况下,我想从导入的矩阵中提取每个先验
我想在 PyMC3 中指定大型多元正态分布作为先验。该分布的精度矩阵的行列式在数值上等于零。看来这是 PyMC3 的问题。有什么建议么?我只需要最大化后验,无论行列式的值如何,都可以这样做。 最佳答案
(未在 Activator 文档中找到) 通过在文件 build.sbt 中添加以下条目(粗体),似乎可以让 Activator 也使用现有的本地 Maven 存储库: 解析器 += Seq( 位于“
我之前实现了原始的 Bayesian Probabilistic Matrix Factorization (BPMF) pymc3 中的模型。 See my previous question供引用
我是一名优秀的程序员,十分优秀!