python - 简单的 pythonic 方法来对组中的列进行分类并将其存储在字典中？-6ren

python - 简单的 pythonic 方法来对组中的列进行分类并将其存储在字典中？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 03:01:00

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    Machine_number  Machine_Running_Hours
0              1.0                  424.0
1              2.0                  458.0
2              3.0                  465.0
3              4.0                  446.0
4              5.0                  466.0
5              6.0                  466.0
6              7.0                  445.0
7              8.0                  466.0
8              9.0                  447.0
9             10.0                  469.0
10            11.0                  467.0
11            12.0                  449.0
12            13.0                  436.0
13            14.0                  465.0
14            15.0                  463.0
15            16.0                  372.0
16            17.0                  460.0
17            18.0                  450.0
18            19.0                  467.0
19            20.0                  463.0
20            21.0                  205.0

我正在尝试根据机器编号进行分类。像 Machine_number 1 到 5 将是一组。然后6到10个为一组，以此类推。

最佳答案

我想你需要用 sub 减去 1然后 floordiv :

df['g'] = df.Machine_number.sub(1).floordiv(5)
#same as //
#df['g'] = df.Machine_number.sub(1) // 5
print (df)
    Machine_number  Machine_Running_Hours    g
0              1.0                  424.0 -0.0
1              2.0                  458.0  0.0
2              3.0                  465.0  0.0
3              4.0                  446.0  0.0
4              5.0                  466.0  0.0
5              6.0                  466.0  1.0
6              7.0                  445.0  1.0
7              8.0                  466.0  1.0
8              9.0                  447.0  1.0
9             10.0                  469.0  1.0
10            11.0                  467.0  2.0
11            12.0                  449.0  2.0
12            13.0                  436.0  2.0
13            14.0                  465.0  2.0
14            15.0                  463.0  2.0
15            16.0                  372.0  3.0
16            17.0                  460.0  3.0
17            18.0                  450.0  3.0
18            19.0                  467.0  3.0
19            20.0                  463.0  3.0
20            21.0                  205.0  4.0

如果需要存储在字典中使用groupby使用字典理解:

dfs = {i:g for i, g in df.groupby(df.Machine_number.astype(int).sub(1).floordiv(5))}
print (dfs)
{0:    Machine_number  Machine_Running_Hours
0             1.0                  424.0
1             2.0                  458.0
2             3.0                  465.0
3             4.0                  446.0
4             5.0                  466.0, 1:    Machine_number  Machine_Running_Hours
5             6.0                  466.0
6             7.0                  445.0
7             8.0                  466.0
8             9.0                  447.0
9            10.0                  469.0, 2:     Machine_number  Machine_Running_Hours
10            11.0                  467.0
11            12.0                  449.0
12            13.0                  436.0
13            14.0                  465.0
14            15.0                  463.0, 3:     Machine_number  Machine_Running_Hours
15            16.0                  372.0
16            17.0                  460.0
17            18.0                  450.0
18            19.0                  467.0
19            20.0                  463.0, 4:     Machine_number  Machine_Running_Hours
20            21.0                  205.0}

print (dfs[0])
   Machine_number  Machine_Running_Hours
0             1.0                  424.0
1             2.0                  458.0
2             3.0                  465.0
3             4.0                  446.0
4             5.0                  466.0

print (dfs[1])
   Machine_number  Machine_Running_Hours
5             6.0                  466.0
6             7.0                  445.0
7             8.0                  466.0
8             9.0                  447.0
9            10.0                  469.0

关于python - 简单的 pythonic 方法来对组中的列进行分类并将其存储在字典中？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40904392/

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