python - 真实世界的盲源分离

Question

我知道 Scipy 有一些 ICA 算法，比如 FastICA，但它只能在混合信号观测完全同步的情况下使用。

我的应用程序正在使用麦克风将音频(语音)录制到单声道音频文件中。所以 FastICA 不会工作。

在我的研究中，我遇到的其他一些算法是:Jade、AMUSE 和 DUET。但是，我不确定 Python 在多大程度上支持这些算法。如果可能的话，我更愿意继续使用 Python 编程语言。

让我补充一点，我非常看重易于使用的界面、Python 库的内置功能以及计算效率。考虑到这一点，有使用 Scipy 或其他相关 Python 库经验的人可以提出合适的替代方案吗？

我有 Anaconda 4.0，并且正在运行 Python 3.5 - 请告诉我应该导入什么。

感谢阅读

Answer 1

您可以通过安装 python 中可用的 pyemma 工具包来运行代码。

conda config --add conda-forge

conda install pyemma

您可以引用此站点以获得更多帮助:http://emma-project.org/latest/generated/MSM_BPTI.html