python - 在 pandas/python 上用 Z 分数绘制概率密度函数

Question

使用此代码:

df1 = (df.ix[:,1:] - df.ix[:,1:].mean()) / df.ix[:,1:].std()

我在一列上计算了 z 分数，在第二列上计算了分组数据框中项目的频率分布。现在结果看起来像这样:

Z Score     Frequency Distribution
-2.394214       1
-2.280489       1
-2.166763       2
-2.109900       7
-2.053037       4
-1.939311       7
-1.882448      11
-1.825586       9
-1.768723       7
-1.711860       4
-1.654997      11 ..about 73 items

现在我想创建一个概率密度图，x 轴为 z 分数，y 轴为频率密度。所以我决定先在条形图上试一试，看看结果如何。条形图显示如下:

使用此代码:ax1 = counts1.plot(kind='bar',stacked = False)，所以我想让我们看看概率密度函数在我将 bar 更改为 'kde 时的样子' 得到了这样的东西:

我想情节还可以，但我对我的 x 轴不太满意。是否可以在 x 轴上索引每个 z 分数(可以说像我的条形图的 x 轴)？我是 pandas/matplotlib/的新手，我正在尝试学习绘图，感谢任何帮助。

Answer 1

准备一个虚拟数据:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')

np.random.seed([314, 42])
df = pd.DataFrame(dict(ZScore=np.sort(np.random.uniform(-2, 2, 50)), 
                       FreqDist=np.random.randint(1, 30, 50)))
df.head()

绘图:

ax = df.plot(x='ZScore', y='FreqDist', kind='kde', figsize=(10, 6))
# get the x axis values corresponding to this slice (See beneath the plot)
arr = ax.get_children()[0]._x
# take the first and last element of this array to constitute the xticks and 
# also rotate the ticklabels to avoid overlapping
plt.xticks(np.linspace(arr[0], arr[-1]), rotation=90)
plt.show()

剧情后获得的 child 艺术家列表的输出:

ax.get_children()
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1d68b5c6d68>, <--- first element in list of child artists
 <matplotlib.spines.Spine at 0x1d6895f14a8>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0x1d6895f1f98>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0x1d68d881828>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0x1d68b995048>,
 <matplotlib.axis.XAxis at 0x1d689aeb978>,
 <matplotlib.axis.YAxis at 0x1d68d7ff908>,
 <matplotlib.text.Text at 0x1d689b55cf8>,
 <matplotlib.text.Text at 0x1d689b55a20>,
 <matplotlib.text.Text at 0x1d689b55c88>,
 <matplotlib.legend.Legend at 0x1d687645390>,
 <matplotlib.patches.Rectangle at 0x1d689b55080>]