python - Pandas - 将每一列单独分组

Question

这是我的数据框:

    col1  col2  col3  col4  
0   True  False True  True
1   True  True  False False 
2   False False True  False 
3   True  True  False True  

有没有一种方法可以对我的数据进行分组，以便我得到类似下面的内容，其中表中的数字是出现次数:

       col2         col3        col4  
       True False   True False  True False
col1         
True   2    1       x    x      x    x
False  0    1       x    x      x    x

非常感谢您的帮助!

Answer 1

设置col1为索引轴。执行堆栈操作以将其 reshape 为长格式的系列对象。

Groupby 多索引系列的第 0 级和第 1 级生成并计算它们各自的值计数。然后，unstack 并按行和列对索引进行排序，可选地用 0 填充 NaNs。

(df.set_index('col1').stack().groupby(level=[0,1]).value_counts().unstack(level=[1,2])
   .sort_index(ascending=False, axis=1).sort_index(ascending=False).fillna(0).astype(int))

根据@jezrael 的评论进一步简化的解决方案:

(df.set_index('col1').stack().groupby(level=[0,1]).value_counts()
   .sort_index(ascending=[False, True, False]).unstack([1,2]).fillna(0).astype(int))

此外，您可以按降序对索引轴进行排序以获得所需的 o/p。