python - 具有相同数据的 Matplotlib 图不重叠

Question

我生成了一些数据并尝试将它们可视化为同一图中的两个图形。一个作为条，另一个作为线。

但是由于某些原因，图表似乎没有重叠。

这是我的代码:

# roll two 6-sided dices 500 times
dice_1 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500))
dice_2 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500))

dices = dice_1 + dice_2

# plotting the requency of a 2 times 6 sided dice role
fc = collections.Counter(dices)
freq = pd.Series(fc)
freq.plot(kind='line', alpha=0.6, linestyle='-', marker='o')
freq.plot(kind='bar', color='k', alpha=0.6)

这是图表。

数据集相同，但折线图向右移动了两个数据点(从 4 而不是 2 开始)。如果我分别绘制它们，它们会正确显示(均从 2 开始)。那么，如果我将它们绘制在同一张图中，会有什么不同呢？以及如何解决这个问题？

Answer 1

我找不到比重新提供 x 轴数据更简单的方法来执行此操作。如果这是您正在使用的更大方法的代表，那么您可能需要从 pd.Series() 中绘制此数据而不是使用列表，但此代码至少会为您提供您想要的图欲望。如果您使用的是 Python 3，请将 iteritems() 更改为 items()。

似乎在线图之后发生了一些 x 轴的自动缩放，这使两个图不同步两个点(可能的最低值)。在绘制两个图之前，可以禁用 x 轴上的这种自动缩放，但这似乎更加困难。

import collections
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# roll two 6-sided dices 500 times
dice_1 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500))
dice_2 = pd.Series(np.random.randint(1, 7, 500))

dices = dice_1 + dice_2

# plotting the requency of a 2 times 6 sided dice role
fc = collections.Counter(dices)

x_axis = [key for key, value in fc.iteritems()]
y_axis = [value for key, value in fc.iteritems()]

plt.plot(x_axis, y_axis, alpha=0.6, linestyle='-', marker='o')
plt.bar(x_axis, y_axis, color='k', alpha=0.6, align='center')
plt.show()