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我在 python 3.5 上使用 pyodbc 和 pandas,以便将大约 10000 行数据从 MS Access 2010 加载到数据框中,然后计算一些相关性。
当我尝试使用下面的代码来查看生成器的功能时,代码打印了 ~10000 行中的大约 9600 行,然后出现以下错误:
[Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] The query cannot be completed. Either the size of the query is larger than the maximum size of a database (2 GB), or there is not enough temporary storage space on the disk to store the query result.
**Code:**
Import pyodbc
import pandas as pd
con = pyodbc.connect(r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
r'DBQ=MyDB.mdb;')
cur - con.cursor()
sql = "SELECT * from [query table]" # I have a query table which is pivoting the data inside the access.
def gen(cursor, sql):
cursor.execute(sql)
While True:
row = cursor.fetchone()
if row is None:
break
yield row
for x in gen(cur,sql):
print(x)
我已经定义了另一个函数,它获取生成器的行并将它们附加到列表,然后附加到 pd.Dataframe,但生成器似乎没有完成这项工作。
我压缩并修复了数据库,但没有成功。另外,目前 mdb 文件的大小不超过 500mb。
你能告诉我如何克服这个错误吗?
非常感谢。
最佳答案
建立连接时,pyodbc 根据 Python 的 DB-API 规范默认为 autocommit=False
。因此,当执行第一个 SQL 语句时,ODBC 开始一个数据库事务,该事务在 Python 代码执行 .commit()
或 .rollback()
之前一直有效连接。
显然,当您处理结果集中的行时,Access 数据库引擎积累了越来越多关于“事务”的信息,最终导致内存不足错误。将 pyodbc 连接设置为 autocommit=True
告诉 Access 数据库引擎不要费心跟踪任何与事务相关的信息,从而避免错误。
关于 python (pyodbc):Run ms access query from python results to size error,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42176298/
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