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df1 = pandas.DataFrame(data = {"Age":[28, 3, 32, 18], "Student":[False, True, False, False]}, index = ["Jack", "Sam", "Nate", "Jack"])
输出如下。
如果我想提取具有最大 Age 值的 2 行，我使用 pandas.nlargest(2, "Age") 并且输出有 3 行而不是如下两行:
如果我尝试使用 pandas.nlargest(4, "Age") 获取 4 个最大的 Age 值，结果会更加困惑，如下所示:
我对理解其背后的原因感到困惑。
最佳答案
问题已解决。我使用的 Pandas 版本是 0.19.1 及之后 suggestion of @user35603我将它更新到 0.19.2 并重新执行代码，它工作了!
谢谢user35603 !
以下错误已在 Pandas 0.19.2 中修复:
DataFrame.nlargest 和 DataFrame.nsmallest 中的错误注意:bug still remains应用于计数函数时在 nlargest 函数上
关于python - pandas.nlargest() - 与重复的索引值混淆，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42189312/
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