python - 从 pandas DataFrame 中的列中减去平均值

Question

我正在使用 pandas 数据框在 python 中编写代码，该代码对一个月中午 12 点至凌晨 3 点的每小时数据取平均值，然后从每一列中减去该月平均值。代码从 csv 文件中读取数据。

数据样本

DateTime         C1      C2      C3      C4      C5      V
11/1/2014 0:00  1.12    0.96    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 1:00  1.12    0.96    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 2:00  1.12    0.95    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 3:00  1.12    0.95    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 4:00  1.12    0.95    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 5:00  1.12    0.95    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 6:00  1.12    0.95    1.11    0.96    0.93    5.24
11/1/2014 7:00  1.14    0.96    1.12    0.98    0.95    498.64
11/1/2014 8:00  1.22    1.04    1.20    1.05    1.02    623.51
11/1/2014 9:00  1.46    1.28    1.43    1.27    1.25    641.80

所以我用来获取平均值的代码是

df.ix[:,1:5].between_time('0:00', '3:00').resample('1M').mean()

此代码为我提供了第 1-5 列当月凌晨 12 点到凌晨 3 点的平均值。现在如何从第 1-5 列的每个值中减去这些平均值？

Answer 1

这是您要找的吗？

month_av = df.ix[:,1:5].between_time('0:00', '3:00').resample('1M').mean()
df.ix[:, 1:5] = df.ix[:, 1:5] - month_av.values