python - 使用具有不同时间序列的 Seaborn tsplot 进行绘图

Question

我正在尝试使用 tsplot 可视化 Gillespie 算法，但是这些点没有连接，因为每个重复和处理的时间点集都不同。有没有什么办法解决这一问题？这是我更改时间点的 gammas 示例代码:

import numpy as np; np.random.seed(22)
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
gammas = sns.load_dataset("gammas")
print(gammas)
print(gammas.iloc[3000,0])
print(gammas.iloc[3060,0])
gammas.iloc[3000,0]=5.050505050515
ax = sns.tsplot(time="timepoint", value="BOLD signal",unit="subject", condition="ROI",data=gammas,err_style='unit_traces')

Answer 1

差距正在发生，因为当在某些时间点存在“缺失”观察时，您最终会在数据中得到 nans。尝试:

sns.tsplot(..., estimator=np.nanmean)

你的例子对我来说是一条实线。