Python Pandas - 初始化和填充 DataFrame

Question

抱歉，这里有一个真正 NumPy 的问题:

为什么以下代码不生成包含值的数据框？

df = pd.DataFrame()
df['First'] = 68
df['Second'] = 157

我该如何修改代码？我正在寻找列名称为 First 和 Second 以及相应的值为 68 和 157 .

这只是一个简单的例子来说明我遇到的困难。在实际代码中，我通过一系列代码来查找相关值，因此无法使用字典在单个步骤中初始化和完成数据框。

dataframe 中的每一列只有一个值。然后数据框将从函数返回，并将值附加到“主”数据框。如果数据帧不是我应该用来实现此目的的数据结构，请提出建议。

谢谢

Answer 1

df = pd.DataFrame() 生成一个空的数据框...但它比其他空的数据框更空。它没有索引也没有列。

df['First'] = 68 为每个索引值将值 68 分配给名为 'First' 的列。您会注意到 ['First', 'Second'] 列现在存在。根本没有索引值可用于分配 68 和 157

如果我在您的 df 构造中添加索引，这可能会更明显。

df = pd.DataFrame(index=[1, 2, 3])
df['First'] = 68
df['Second'] = 157

print(df)

   First  Second
1     68     157
2     68     157
3     68     157