python - 使用朴素贝叶斯的文本微调器

Question

我正在编写一个文本微调器，它可以正常工作。但是可读句子的准确性非常低，因为它只是使用我从数据库中获取的字典。像这样返回 spintax

{Your} {home| house| residence| property} {is} {your} {castle| mansion| fortress| palace}

并传递给一个函数，该函数根据用户的原始输入随机选择同义词和输出句子。例如输入:

Your home is your castle.

会回来

Your property is your mansion.

现在我想包括人工智能，因为它会使我的输出句子更具可读性。我想知道如何使用朴素贝叶斯做出更好的选择。我知道我可能需要训练以获得更好的结果。

这是我目前的选词方法，现在非常简单。

def spin(spintax):
    while True:
        word, n = re.subn('{([^{}]*)}',lambda m: random.choice(m.group(1).split("|")),spintax)
        if n == 0: break
return word.strip()

提前谢谢你们，如果你们需要我发布更多代码，请告诉我

Answer 1

这可能会关闭，因为您的问题没有简明的答案，但您可能想查看 nltk wordnet:

https://pythonprogramming.net/wordnet-nltk-tutorial/