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python - 查找落在另一个 ndarray 中的 ndarray 的点

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 02:54:07 38 4
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我用 arcpy 模块创建了一个 NumPy 结构化数组(称为 arr):

arr = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray('MPtest','SHAPE@XYZ',explode_to_points=True)

数组看起来像(只显示第一行):

array([([309243.1420999998, 6143470.0293, 470.43829999999434],),
([309252.14080000017, 6143461.0857, 470.43829999999434],),
([309246.0201000003, 6143459.2754, 470.43829999999434],),
........................................................,
([309252.14080000017, 6143461.0857, 464.6000000000058],)],
dtype=[('SHAPE@XYZ', '<f8', (3,))])

它表示从 ArcGIS 中构建的 3d 对象 ('MPtest') 的顶点获取的 XYZ 坐标(多面体 几何)。

我有另一个 NumPy 数组(通过使用 laspy 模块读取 .las 文件生成),称为 point_cloud。这个数组看起来像:

[((30922713, 614349673, 46679, 154, 17, 1, -10, 79, 5,  11570.850892),)
((30922712, 614349659, 46674, 112, 17, 1, -10, 78, 5, 11570.850897),)
((30922709, 614349645, 46663, 161, 17, 1, -10, 77, 5, 11570.850902),),
..................................................................,)],
[('point', [('X', '<i4'), ('Y', '<i4'), ('Z', '<i4'), ('intensity', '<u2'), ('flag_byte', 'u1'), ('raw_classification', 'u1'), ('scan_angle_rank', 'i1'), ('user_data', 'u1'), ('pt_src_id', '<u2'), ('gps_time', '<f8')])]

我希望能够获得落在 arr 内的 point cloud 点的索引。这可能吗?

我一直在尝试使用像 np.where 这样的函数, np.intersect1d , np.logical_and ,最后 np.vstack ,但到目前为止,我无法做到这一点。此外,我在 Python 方面有相当扎实的背景,但在我看来 NumPy 仍然是一种新事物并且非常复杂(至少乍一看......)。

最佳答案

一旦获得非结构化数组(正如我看到您已经在评论中实现的那样),您可以使用 scipy.spatial.Delanuay如下:

我只是创建了一个示例框和一些要点来阐明示例:

import numpy as np
from itertools import product
from scipy.spatial import Delaunay

arr = np.array(list(product([0,1], repeat=3)))
arr
array([[0, 0, 0],
[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[0, 1, 1],
[1, 0, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 0],
[1, 1, 1]])
point_cloud = np.array([[0.5,0.5,0.5], [2,2,2]])

然后创建 Delanuay 三角剖分:

dt = Delaunay(arr)

然后找到 point_cloud 的哪些点在 dt 内(arr 的 Delanuay 三角剖分):

points_inside_arr = dt.find_simplex(point_cloud) >=0
points_inside_arr
array([ True, False], dtype=bool)

这会产生一个 numpy bool 数组,指示点云中的哪些点在 arr 内。

关于python - 查找落在另一个 ndarray 中的 ndarray 的点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42956203/

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