Python pandas 系列 : convert float to string, 保留空值

Question

如何在转换为字符串后保留空值？我正在处理社会安全号码，需要在 float 和字符串之间来回切换。

import pandas as pd
import numpy as np    
x = pd.Series([np.nan, 123., np.nan, 456.], dtype = float)
x.isnull()

...有空值

y = x.astype(str)
y.isnull()

...没有空值

理想情况下 x.isnull() 和 y.isnull() 应该是一样的。

我认为使用 Series 的混合数据类型是危险的，但认为这是目前最好的解决方案:

z = y.copy()
z[z == 'nan'] = np.nan
z.isnull() # works as desired
type(z[0]) # but has floats for nulls
type(z[1]) # and strings for values

Answer 1

我也遇到过这个问题，但是对于DataFrames。一种适用于 pandas Series 和 DataFrame 的方法是使用 mask():

data = pd.Series([np.NaN, 10, 30, np.NaN]) # Also works for pd.DataFrame
null_cells = data.isnull()
data = data.astype(str).mask(null_cells, np.NaN)