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我有一个 pandas 数据框,其中包含这样一个 bool 列:
| A | B | C |
| 1 | 3 | True |
| 2 | 4 | True |
| 3 | 4 | False |
| 4 | 1 | False |
| 5 | 2 | True |
我想用基于 C 的条件背景色绘制 Y 上的 B 值和 X 上的 A 值我的意思是这样的:
我可以使用方框注释来做到这一点吗?
最佳答案
是的,可以使用 BoxAnnotation
的 left
和 right
参数:
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show, output_file, output_notebook
from bokeh.models import BoxAnnotation
output_notebook()
# dummy data
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
"B": [3, 4, 4, 1, 2, 3],
"C": [True, True, False, False, True, True]})
print(df)
>>> A B C
0 1 3 True
1 2 4 True
2 3 4 False
3 4 1 False
4 5 2 True
5 6 3 True
为了简化,我在这里添加了另一行以获得用于绘图的 True
计数。
现在,获取包含 True
的连续行:
df["cons"] = (df["C"].diff(1) != 0).astype('int').cumsum()
mask = df["cons"] % 2 == 1
cons_indices = df[mask].groupby("cons").apply(lambda x: x.A.values)
print(cons_indices)
>>> cons
1 [1, 2]
3 [5, 6]
dtype: object
最后绘制它:
p = figure(title="Annotations")
p.line(df["A"], df["B"])
for cons_index in cons_indices:
low_box = BoxAnnotation(left=cons_index.min(), right=cons_index.max(), fill_color="Blue")
p.add_layout(low_box)
show(p)
该解决方案还不处理单个 True
(非连续 True
)值。但是,您尚未为此场景指定适当的行为。
关于python - Bokeh 图条件背景色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43279441/
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