python - Pandas 用 loc 打印出行

Question

我有一个 dataframe，在使用 print(df.T) 转置后打印出:

index_label    Col1    Col2    Col3    ....  # Goes on for 25 columns
date_value1     v1      v1     v1      ....  # Max of 5 rows
date_value2     v2      v2     v2      ....
date_value3     v3      v3     v3      ....
date_value4     v4      v4     v4      ....
date_value5     v5      v5     v5      ....

我尝试了以下代码来检索我感兴趣的行:

if my_date == 'date_value1':
    print(df.T.loc[my_date])

这给出了结果:

index_label
Col1        v1
Col2        v1
Col3        v1
....
Name: date_value1, dtype: object

我的问题是；如何让它以相同的格式打印出来，但只是我想要的 date_value？即:

index_label    Col1    Col2    Col3    ....
date_value1     v1      v1     v1      ....

Answer 1

看来你需要添加 [] 来返回 DataFrame 然后可能转置:

if my_date == 'date_value1':
    print(df.T.loc[[my_date]])

或者:

if (my_date == 'date_value1'):
    print(df[[my_date]].T)

示例:

print (df)
index_label date_value1 date_value2 date_value3 date_value4 date_value5
Col1                 v1          v2          v3          v4          v5
Col2                 v1          v2          v3          v4          v5
Col3                 v1          v2          v3          v4          v5

my_date = 'date_value1'
if (my_date == 'date_value1'):
    print(df[[my_date]].T)

            Col1 Col2 Col3
index_label               
date_value1   v1   v1   v1

谢谢你更好的解释，piRSquared :

df.loc[stuff] the brackets here belong to loc and stuff is what it will get. If stuff is a scalar, you get a pd.Series. If stuff is a list or array then you get a pd.DataFrame.