python - 格式化 2D Numpy 数组 Float -> Percentage

Question

我有一个像这样的 2D numpy 数组

x = np.array([[3,3],[3,1]])

Out[107]: 
array([[3, 3],
       [3, 1]])

我想格式化它以打印总数的百分比:

array([['33.3%', '33.3%'],
       ['33.3%', '10.0%']]

我尝试了来自 here 的一些解决方案和 here但还没有让这些工作:

pct_formatter = lambda x: "{:.2%}".format(x/x.sum() * 100 )
pct_formatter(x)

TypeError: non-empty format string passed to object.__format__

另一个尝试:

with np.set_printoptions(formatter=pct_formatter):
    print(pct_formatter(x))

AttributeError: __exit__

Answer 1

#user a dataframe to format the numbers and then convert back to a numpy array.
pd.DataFrame(x/float(np.sum(x))).applymap(lambda x: '{:.2%}'.format(x)).values
Out[367]: 
array([['30.00%', '30.00%'],
       ['30.00%', '10.00%']], dtype=object)