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Python指数/线性曲线拟合

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 02:50:26 24 4
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这个问题与其说是关于编程,不如说是关于数学,但我想发表一些意见。

我正在尝试为 this curve 的指数衰减行为建模但正如您所看到的,较低的值存在一定程度的波动/噪音。我怎样才能消除/抑制这种噪音,使我的健康不再依赖于它?

我使用这条曲线的对数,所以我使用线性回归来进行拟合。我使用了最小二乘法,但根据我选择的时间间隔,直线的斜率变化很大(大约 20%)。

我听说还有 2 种可能有用的方法:

  • 加权最小二乘法,但我不知道如何权衡我的观点。
  • 最小绝对偏差,显然较小的值使用此方法往往不太相关。

我想避免试错阶段。你有什么想法吗?

编辑:代码是用python完成的

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