python - python 中的标准日期和时间范围

Question

我正在使用以下代码将 str(' 1495596971') 转换为 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 但无法对整个列执行此操作。你能帮我解决这个问题吗？

ho['tweet'] = ho['tweet'].astype(str)
c=ho['tweet']
stddate=c.split('.')[0].split('0')[1]


t=print(
    datetime.datetime.fromtimestamp(
       int(stddate)
    ).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
)

显示此错误:-'Series' 对象没有属性 'split'

输入:-

              tweet
0     1495596971.6034188::automotive auto ebc greens...
1     1495596972.330948::new free stock photo of cit...
2     1495596972.775966::ebay: 1974 volkswagen beetl...
3     1495596975.6460807::cars fly off a hidden spee...
4     1495596978.12868::rt @jiikae: guys i think mar...

我只想从列中获取“1495596971”、“1495596972”等数据，并将其转换为标准日期和时间格式。

Answer 1

Pandas Series 没有方法 split，你可以做的是获取每个项目，然后用 '.' 拆分，然后获取 str ('1495596971' )，对其进行转换和格式化:

import pandas as pd
import datetime
c =  pd.Series(['1495596971.6034188::automotive auto ebc greens','1495596972.330948::new free stock photo of cit','1495596972.775966::ebay: 1974 volkswagen beetl'])
stddate_list = [c[i].split('.')[0] for i in range(len(c))]
print(stddate_list)
t = [datetime.datetime.fromtimestamp(int(stddate)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for stddate in stddate_list]
print(t)

stddate_list 和 t 的输出:

['1495596971', '1495596972', '1495596972']
['2017-05-24 11:36:11', '2017-05-24 11:36:12', '2017-05-24 11:36:12']