python - 时间数据与格式不匹配......即使它确实如此

Question

我是 Python 和编程的新手，希望能帮助解决一个小问题!我有一个 CSV 文件，其中包含我想要绘制的三列数据:第一列，带有日期，我想绘制为我的 x 轴；第二列和第三列包含与这些日期对应的数据。

我想绘制这些数据。我编写了一个脚本，该脚本应该读取 CSV 文件，将日期列值从字符串数据转换为时间戳，然后根据时间戳绘制其他列的值以生成时间序列。

当我尝试运行脚本时，它返回错误消息:

“ValueError:时间数据‘Date’与格式‘%d/%m/%y’不匹配”。

但是，当打开我的 CSV 文件时，所有日期值都以格式存储，例如31/01/16，这似乎符合我在 Python 中指定的格式。

我在下面分享我的脚本以获得任何可能的帮助。提前致谢!

import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import style
style.use('ggplot')

df = pd.read_csv('Fuego_mirova_vs_rsam.csv', delimiter=',')
np.shape(df)

dates=['Date']
vrp=['VRP (Watt)']
rsam=['rsam']

for indexr, row in df.iterrows():
    dates.append(row.values[0])
    vrp.append(row.values[1])
    rsam.append(row.values[2])

FMT = '%d/%m/%y'
dtlist = []

for i in range(0, len(dates)):
    dtlist.append(datetime.datetime.strptime(dates[i], FMT))

fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,10))

ax.plot(dtlist, vrp, label='Radiative power [W]')
ax.plot(dtlist, rsam, label='Average daily seismic amplitude')

plt.legend
plt.show()

Answer 1

您可以将整个 date 列转换为 datetime 对象

df[0] = pd.to_datetime(df[0])

那样你根本不需要调用 strptime，pandas 应该能够弄清楚日期格式是什么