python - Numpy - 将第一行的 csv 作为名称立即加载到结构化数组？

Question

有没有办法避免必须在 numpy/pandas 中预定义列标题的名称来创建结构化数组，而是让 numpy/pandas 在第一行中读取作为标题名称，然后加载其余数据到结构化数组？例如。对于这些数据，

#        Date     low    open   close
#  2015-08-08  266.00  280.04  266.82
#  2015-07-08  233.00  280.04  266.82

我想调用一些像 a = pd.read_csv() 这样的函数，并且能够立即以 a['Date'] 的形式访问列，而无需预定义names = [Date, low, open, close] 并且必须将其传递到 read_csv()。这可能吗？

Answer 1

为了完整起见，一个numpy的例子:

rec_arr = np.genfromtxt("try.csv", delimiter = " ", names=True, dtype=None)
rec_arr
array([(b'2015-08-08',  266.,  280.04,  266.82),
       (b'2015-07-08',  233.,  280.04,  266.82)],
      dtype=[('Date', 'S10'), ('low', '<f8'), ('open', '<f8'), ('close', '<f8')])

然后，您可以访问如下列:

rec_arr['close']
array([ 266.82,  266.82])

像往常一样做一些数学运算:

rec_arr['close'].mean()
266.81999999999999