python - 累积计数 python 向后

Question

我有一个示例数据框，如下所示

ID       count
1          10
2          20
3          40

所以对于累计计数，我要实现

ID       count     cum Count
1          10         70
2          20         50 
3          40         40

知道如何用 pandas 做到这一点吗？

Answer 1

使用双 [::-1] 交换订单:

df['cum Count'] = df['count'].iloc[::-1].cumsum().iloc[::-1]
print (df)
   ID  count  cum Count
0   1     10         70
1   2     20         60
2   3     40         40

Numpy 解决方案:

df['cum Count'] = df['count'].values[::-1].cumsum()[::-1]
print (df)
   ID  count  cum Count
0   1     10         70
1   2     20         60
2   3     40         40