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python - 从循环中的字符串列表创建新的列名

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 02:45:23 24 4
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假设我在 pandas 中有以下列名称:["A", "B"]

我的问题是我想使用 for 循环从列表中获取列名并创建一个新的列名,其中包含列表中的部分元素。

在每次迭代中,我想创建以下内容:

a = ["A", "B"]
for elements i in a:
elements + "_c" = SOME FUNCTION column <df.elements>

这应该会导致添加名称为 A_c 和 B_c 的两个新列。

最佳答案

您可以使用 Series.apply在循环中:

a = ["A", "B"]
for i in a:
df[i + "_c"] = df[i].apply(SOME FUNCTION)

DataFrame.applyadd_suffix对于新的 df 然后是 join转为原文:

df1 = df[a].apply(SOME FUNCTION).add_suffix('_c')
df = df.join(df1)

示例:

df = pd.DataFrame({'A':[4,5,4,5,5,4],
'B':[7,8,9,4,2,3],
'C':[1,3,5,7,1,0]})

print (df)
A B C
0 4 7 1
1 5 8 3
2 4 9 5
3 5 4 7
4 5 2 1
5 4 3 0

def FUNCTION(x):
return x + 10

a = ["A", "B"]

for i in a:
df[i + "_c"] = df[i].apply(FUNCTION)

print (df)
A B C A_c B_c
0 4 7 1 14 17
1 5 8 3 15 18
2 4 9 5 14 19
3 5 4 7 15 14
4 5 2 1 15 12
5 4 3 0 14 13

df = df.join(df[a].apply(FUNCTION).add_suffix('_c'))
print (df)
A B C A_c B_c
0 4 7 1 14 17
1 5 8 3 15 18
2 4 9 5 14 19
3 5 4 7 15 14
4 5 2 1 15 12
5 4 3 0 14 13

关于python - 从循环中的字符串列表创建新的列名,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45250425/

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