python - Matplotlib 箱线图 : Showing Number of Occurrences of Integer Outliers

Question

我有如下图(使用 plt.boxplot()):

现在，我想要绘制的是这些异常值出现的频率(最好在每个异常值的右上角)。

这在某种程度上是可以实现的吗？

Answer 1

ax.boxplot返回箱线图中所有元素的字典。您需要从该字典中获取的键是 'fliers'。

在 boxdict['fliers'] 中，有用于绘制传单的 Line2D 实例。我们可以使用 .get_xdata() 和 .get_ydata() 获取它们的 x 和 y 位置。

您可以使用 set 找到所有唯一的 y 位置，然后使用 .count() 找到在该位置绘制的传单数量。

那么这只是使用 matplotlib 的 ax.text 向绘图添加文本标签的情况。

考虑以下示例:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Some fake data
data = np.zeros((10000, 2))
data[0:4, 0] = 1
data[4:6, 0] = 2
data[6:10, 0] = 3
data[0:9, 1] = 1
data[9:14, 1] = 2
data[14:20, 1] = 3

# create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(1)

# plot boxplot, grab dict
boxdict = ax.boxplot(data)

# the fliers from the dictionary
fliers = boxdict['fliers']

# loop over boxes in x direction
for j in range(len(fliers)):

    # the y and x positions of the fliers
    yfliers = boxdict['fliers'][j].get_ydata()
    xfliers = boxdict['fliers'][j].get_xdata()

    # the unique locations of fliers in y 
    ufliers = set(yfliers)

    # loop over unique fliers
    for i, uf in enumerate(ufliers):

        # print number of fliers
        ax.text(xfliers[i] + 0.03, uf + 0.03, list(yfliers).count(uf))

plt.show()