python - sklearn 将模型保存到磁盘，但只获取数组

Question

当存储 fitted_clf sk-learn 分类器时:

joblib.dump(fitted_clf, some_path)

大多数时候将其加载回内存时，如下所示:

joblib.load(some_path)

仅返回 array(['col1', 'col2], dtype=object) 的数组，而不是加载拟合的管道。

但是，有时我得到了真正的管道，但不明白为什么这不是一致的行为。

编辑

我认为这与不同的 joblib 版本有关，即from sklearn.externals import joblib 有效，但是当使用常规 joblib 我只得到一个数组

Answer 1

确认。使用 sklearn.externals import joblib 修复此问题以获得一致的行为。