python - 垂直线不出现在 matplotlib 图中

Question

我有一个代码可以让我绘制两个时间序列的数据。我还有一些事件，我将它们绘制为时间序列中的一系列垂直线。我有三年的时间序列:2015 年、2016 年和 2017 年。我的代码在 2015 年和 2016 年运行良好，我生成了这样的图表(这是 2016 年的):

但是，当我绘制 2017 年的数据时，我无法重现事件数据的垂直线，如下所示(很难看到，但在此图中没有像第一个那样的垂直虚线):

关于为什么我的代码不适用于 2017 年的任何想法？数据存储在 .csv 文件中，事件数据是根据我已转换为一系列日期时间对象的 .csv 文件中的一列数据绘制的。我检查过，2015、2016 和 2017 .csv 文件的格式保持不变。

仅供引用，这是我用来绘制的代码:

#Change format of "dates" column from string to datetime object    
FMT = '%d/%m/%Y'
dtlist = []
for i in range(0, len(dates)):
    dtlist.append(datetime.datetime.strptime(dates[i], FMT))  


##EVENT:
#Remove all values where there is no event
df2 = df_17[pd.notnull(df_17['event'])]

#Convert event values to datetime objects
df2['event'] = pd.to_datetime(df2['event'], format="%d/%m/%Y")
event_list = df2['event'].tolist()

#Plot timeseries on graph
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(18, 6))
plt.plot(dtlist, series_1, color='b', label='Series 1')
ymin, ymax = ax1.get_ylim()
for value in event_list:
    plt.axvline(x=value, ymin=ymin, ymax=ymax-1, color='k', linewidth=1.0, linestyle='--')    
ax1.set_xlabel('Time')
ax1.set_ylabel('Series 1')

ax2=ax1.twinx()
ax2.plot(dtlist, series_2, color='r', label='Series_2')
ax2.set_ylabel('Series 2')

plt.legend
plt.show()

非常感谢任何帮助!

Answer 1

在评论中，您说您从 Pandas graphing a timeseries, with vertical lines at selected dates 得到了关于 ymin 和 ymax 的值的想法| , 但那里的例子使用 vlines , 不是 axvline . vlines 使用数据比例。 axvline 期望 ymin 和 ymax 的值介于 0 和 1 之间。也就是说，y 值以 y 轴的小数部分(介于 0 和 1 之间)指定。例如，如果您指定 ymin=0 和 ymax=0.5，您将得到一条从轴底部到轴中间的垂直线，无论该图的当前数据比例。如果您放大或缩小，或者向上或向下平移，半高垂直线会保留。

ymin 和 ymax 的默认值分别为 0 和 1，因此要获得一条从底部到顶部的线，您可以简单地省略论点。

试试这个:

    plt.axvline(x=value, color='k', linewidth=1.0, linestyle='--')