python - 将模型参数作为字典存储在类中并修改/添加值

Question

我正在运行一组不同的机器学习模型，我想创建一个可以在整个代码中发送的对象，其中存储模型参数和目录等内容，如下所示:

class model_parameters(object):
    def __init__(self):
        self.flags = {'clean': True,
                      'sampling': True}
        self.dirs  = {'inputs': '/inputs/',
                      'features': '/features/'} 

这些参数中的大部分是常量，但有些我需要在运行代码时修改，对于一些字典我还添加了值。我对面向对象的编程不够熟练，首先要说这是否是最好的方法，其次我将如何修改值，

例如将 dirs['features'] 的值更改为 '/features/reduced/',

或添加值，例如向 dirs 添加键 'labels': '/labels/'。

Answer 1

一般来说，这种方法是可行的，但除非 model_parameters 添加了比这更多的信息，否则我会使用 namedtuple哪个更好地传达了你在做什么:

from collections import namedtuple

ModelParameters = namedtuple('ModelParameters', ['flags', 'dirs'])

model_parameters = ModelParameters(flags={'clean': True,
                                          'sampling': True},
                                   dirs={'inputs': '/inputs/',
                                         'features': '/features/'})

然后您可以像这样修改值:

model_parameters.dirs['features'] = '/features/reduced/'

同样，添加值是通过分配给以前未分配的键来完成的:

model_parameters.dirs['labels'] = '/labels/'