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最佳答案
Dataflow SDK 以仅源形式暂存依赖关系，因为客户端架构不一定与用作 Dataflow 工作器的 VM 匹配。这将导致 pandas 从源代码安装并在 VM 上编译需要很长时间。
可以通过使用 --extra_package 标志并指向 whl 文件来解决这个问题。对于 pandas，您可以使用 pandas 的 pypi 页面中的相应 whl 文件(py27、x86_64) .
关于python - 在 Google Cloud Dataflow 上安装 pandas 0.20.3 需要很长时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45685129/
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