- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我有以下数据框:
name Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug \
0 IBM 156.08 160.01 159.81 165.22 172.25 167.15 164.75 152.77
1 MSFT 45.51 43.08 42.13 43.47 47.53 45.96 45.61 45.51
2 GOOGLE 512.42 537.99 559.72 540.50 535.24 532.92 590.09 636.84
3 APPLE 110.64 125.43 125.97 127.29 128.76 127.81 125.34 113.39
Sep Oct Nov Dec
0 145.36 146.11 137.21 137.96
1 43.56 48.70 53.88 55.40
2 617.93 663.59 735.39 755.35
3 112.80 113.36 118.16 111.73
我想将其转换为以下内容:
Month AAPL GOOG IBM
0 Jan 117.160004 534.522445 153.309998
1 Feb 128.460007 558.402511 161.940002
2 Mar 124.430000 548.002468 160.500000
3 Apr 125.150002 537.340027 171.289993
4 May 130.279999 532.109985 169.649994
我一直在摆弄 melt 和 pivot,但不知道如何让它发挥作用。任何建议将不胜感激。
谢谢
最佳答案
让我们使用“set_index”、“rename_axis”和 T 进行转置。
df.set_index('name')\
.rename_axis(None).T\
.rename_axis('Month')\
.reset_index()
输出:
Month IBM MSFT GOOGLE APPLE
0 Jan 156.08 45.51 512.42 110.64
1 Feb 160.01 43.08 537.99 125.43
2 Mar 159.81 42.13 559.72 125.97
3 Apr 165.22 43.47 540.50 127.29
4 May 172.25 47.53 535.24 128.76
5 Jun 167.15 45.96 532.92 127.81
6 Jul 164.75 45.61 590.09 125.34
7 Aug 152.77 45.51 636.84 113.39
关于python - reshape 我的 Pandas 数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45891342/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!