python - 如何使用 python 中的现有列创建一个以其他列为条件的新列

Question

我在 python 中有一个 dataframe 看起来像这样

dt = pd.DataFrame({"language1": ["english", "english123", "ingles", "ingles123", "14.0", "13", "french"],
                   "language2": ["englesh", "english123", "ingles", "ingles123", "14", "13", "french"],
                   "language3": ["englesh", "engl", "ingles", "ingles123", "14", "13", "spanish"]})

我想做的是复制此 R 代码，但在 python

中

dt[,language4:=ifelse(!language1%in%c("french"),paste0(language2,"_win"),paste0(language3,"_lose"))]

我试过了，还是不行

dt['language4'] = dt.apply(lambda x: ~x['language1'].isin(['french']), x['language2'] + "_win", x['language3']+"_lose")

所以我想到了这个

dt.loc[~dt['language1'].isin(["french"]),'language4'] = surv_dt_sd['language2'] + \
    "_win"

但我不知道如何在一行中实现else位

Answer 1

numpy.where 将在这里工作:

dt['language4'] = np.where("french" not in dt['language1'], dt['language2'] + '_win', dt['language2'] + '_lose')