python - 从数据系列创建 DataFrame

Question

我有一个数据系列，

df,
           primary
Buy        484
Sell       429
Blanks     130
FX Spot    108
Income     77
FX Forward 2

尝试创建一个包含 2 列的数据框。第一列值应该是 df 的索引第二列应具有 df 中的主要值

 by using,
 filter_df=pd.DataFrame({'contents':df.index, 'values':df.values})
 I get,
 Exception: Data must be 1-dimensional

Answer 1

使用reset_index与 rename_axis对于新列名称:

filter_df = df.rename_axis('content').reset_index()

另一种重命名的解决方案:

filter_df = df.reset_index().rename(columns={'index':'content'})

对于来自构造函数的 DataFrame 需要 df['primary'] 用于选择列

filter_df=pd.DataFrame({'contents':df.index, 'values':df['primary'].values})

---

print (filter_df)
      content  primary
0         Buy      484
1        Sell      429
2      Blanks      130
3     FX Spot      108
4      Income       77
5  FX Forward        2