python - 将 python 字典映射到 pandas 数据框

Question

假设我有一个非常大的 pandas 数据框。

(Pdb) >? responseDF
Empty DataFrame
Columns: [MTG_DEAL_NAME, CV_VOLATILITY_90D, TICKER, NAME, CRNCY, BASE_CRNCY, SETTLE_DT,...]

现在，假设我还有一个字典，其中只有其中一些值:

(Pdb) >? fieldvalues
{'NAME': 'MyName', 'CPN': '5', 'MATURITY': '2050-11-01', 'TICKER': 'MyComp'...},

有没有一种简单的方法可以将字典的值插入适当的列并将缺失值保留为“NA”或类似的东西？

Answer 1

使用append方法:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A': [1],
    'B': [2]
})

d = {'A': 2}

df.append(d, ignore_index=True)
#     A   B
#0  1.0 2.0
#1  2.0 NaN