python - 将列重铸为 pd.datetime 时，Pandas 使小时数消失

Question

给定以下数据框:

    Name        Loc              DateTime               RecordId    RST
0   SwingBridge (47.57, -122.35) 08/01/2016 12:00:00 AM 1854751     76.06   
1   Roosevelt   (47.69, -122.31) 08/01/2016 12:00:00 AM 1941744     2.26

使用

从 csv 文件中读入

filename='my.csv'
df=pd.read_csv(filename, 
                 dtype={'Name': str, 'Loc': object, 
                        'RecordId':int, 'RST': float})

如果我使用 parse_date=['DateTime'] 读取日期或将它们重铸为df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])，为什么血腥时间消失了？？

    Name        Loc              DateTime       RecordId    RST
0   SwingBridge (47.57, -122.35) 08/01/2016     1854751     76.06   
1   Roosevelt   (47.69, -122.31) 08/01/2016     1941744     2.26

Answer 1

这只是一个显示问题，默认情况下，当时间等于 00:00 或者在您的情况下 12:00 AM 那么它不会显示，如果您查看单个元素的值，时间组件仍然存在。

例子:

In[4]:
import pandas as pd
import io
t="""DateTime
08/01/2016 12:00:00 AM"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), parse_dates=[0])
df
Out[4]: 
    DateTime
0 2016-08-01

In[5]:    
df['DateTime'].iloc[0]

Out[5]: Timestamp('2016-08-01 00:00:00')