python - 根据最大和最小值填写缺失的日期 pandas

Question

如何为条件语句创建 python 语句

我有一个如下所示的数据框。我想知道如何根据数据框中的最大最小日期来填充缺失的日期。

Day            Movie          Rating
2017-01-01     GreatGatsby    5
2017-01-02     TopGun         5
2017-01-03     Deadpool       1
2017-01-10     PlanetOfApes   2

我怎样才能做一些东西来填补缺失的日期，比如

Day            Movie          Rating
2017-01-01     GreatGatsby    5
2017-01-02     TopGun         5
2017-01-03     Deadpool       1
2017-01-04     0              0
2017-01-05     0              0
2017-01-06     0              0
2017-01-07     0              0
2017-01-08     0              0
2017-01-09     0              0
2017-01-10     PlanetOfApes   2

Answer 1

使用resample + first/last/min/max:

df.set_index('Day').resample('1D').first().fillna(0).reset_index()

         Day         Movie  Rating
0 2017-01-01   GreatGatsby     5.0
1 2017-01-02        TopGun     5.0
2 2017-01-03      Deadpool     1.0
3 2017-01-04             0     0.0
4 2017-01-05             0     0.0
5 2017-01-06             0     0.0
6 2017-01-07             0     0.0
7 2017-01-08             0     0.0
8 2017-01-09             0     0.0
9 2017-01-10  PlanetOfApes     2.0

如果 Day 不是 datetime 列，请先使用 pd.to_datetime 进行转换:

df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'])

---

Wen asfreq 的替代方案:

df.set_index('Day').asfreq('D').fillna(0).reset_index()

         Day         Movie  Rating
0 2017-01-01   GreatGatsby     5.0
1 2017-01-02        TopGun     5.0
2 2017-01-03      Deadpool     1.0
3 2017-01-04             0     0.0
4 2017-01-05             0     0.0
5 2017-01-06             0     0.0
6 2017-01-07             0     0.0
7 2017-01-08             0     0.0
8 2017-01-09             0     0.0
9 2017-01-10  PlanetOfApes     2.0