python - 如何直接传递 json 对象以从 python 在 rasa nlu 中训练

Question

我正在使用 rasa nlu 来训练数据。根据 http://nlu.rasa.ai/python.html 中的文档，必须使用以下代码来训练文件 demo-rasa.json 中存在的数据

from rasa_nlu.converters import load_data
from rasa_nlu.config import RasaNLUConfig
from rasa_nlu.model import Trainer

training_data = load_data('data/examples/rasa/demo-rasa.json')
trainer = Trainer(RasaNLUConfig("sample_configs/config_spacy.json"))
trainer.train(training_data)
model_directory = trainer.persist('./projects/default/')

但是我们如何从 json 对象中读取数据进行训练。

Answer 1

如果您查看 load_data 的实现，它执行两个步骤:

1. 猜猜文件格式
2. 使用适当的加载方法加载文件

最简单的解决方案是将您的 json 对象写入文件或 StringIO 对象。

或者，您可以选择您需要的特定加载函数，例如 load_rasa_data并将读取的文件分开。对于此示例，您可能只使用整个函数并删除行 data = _read_json_from_file(filename) .

我有点惊讶地发现目前无法读取已加载的 json 对象。如果您决定为此调整功能，您可以考虑为其编写拉取请求。