python - 如何根据 python 中的时间戳索引将行转置为单列？

Question

样本输入数据集是:

0 2017-11-17 10:23:28.691 788 756 789 780

1 2017-11-17 10:23:29.731 788 783 0 0

2 2017-11-17 10:23:30.655 747 0 0 0

3 2017-11-17 10:23:31.627 766 0 0 0

4 2017-11-17 10:23:32.606 807 0 0 0

我想要的示例输出数据集:

0 2017-11-17 10:23:28.691 788

0 2017-11-17 10:23:28.691 756

0 2017-11-17 10:23:28.691 789

0 2017-11-17 10:23:28.691 780

1 2017-11-17 10:23:29.731 788

1 2017-11-17 10:23:29.731 783

2 2017-11-17 10:23:30.655 747

3 2017-11-17 10:23:31.627 766

4 2017-11-17 10:23:32.606 807

我如何通过 python 或 pandas 做到这一点？还是有其他技术可以做到这一点？

Answer 1

使用set_index + stack ，然后过滤掉 0 行，最后从 Series 创建 DataFrame:

print (df)
                      date    a    b    c    d
0  2017-11-17 10:23:28.691  788  756  789  780
1  2017-11-17 10:23:29.731  788  783    0    0
2  2017-11-17 10:23:30.655  747    0    0    0
3  2017-11-17 10:23:31.627  766    0    0    0
4  2017-11-17 10:23:32.606  807    0    0    0

a = df.set_index('date').stack()
df = a[a != 0].reset_index(drop=True, level=1).reset_index(name='a')
print (df)
                      date    a
0  2017-11-17 10:23:28.691  788
1  2017-11-17 10:23:28.691  756
2  2017-11-17 10:23:28.691  789
3  2017-11-17 10:23:28.691  780
4  2017-11-17 10:23:29.731  788
5  2017-11-17 10:23:29.731  783
6  2017-11-17 10:23:30.655  747
7  2017-11-17 10:23:31.627  766
8  2017-11-17 10:23:32.606  807